L’Italia sta giocando un ruolo sempre più significativo nello sviluppo e nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI), con una crescente attenzione all’innovazione in settori chiave come l’industria, la sanità, e il Made in Italy. L’ecosistema italiano, sebbene ancora in fase di consolidamento rispetto ad altri Paesi, vanta centri di ricerca eccellenti e una vivace scena di startup che stanno portando avanti progetti di grande successo e impatto a livello nazionale e internazionale.
Il Contesto Italiano: Obiettivi e Strategia
Qual è la strategia italiana per l’AI?
L’Italia ha definito una strategia chiara attraverso documenti come la “Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale”, con l’obiettivo di colmare il divario con i leader globali e sfruttare l’AI come leva per la produttività, lo sviluppo tecnologico e il miglioramento della qualità della vita.
I pilastri fondamentali della strategia italiana includono:
- Rafforzamento della Ricerca e del Trasferimento Tecnologico: Promuovere la ricerca di eccellenza e la sua conversione in valore aggiunto per l’industria.
- Valorizzazione del Sistema Industriale (Embedded AI): Integrare l’AI nelle filiere produttive strategiche, con particolare focus sul Made in Italy (manifattura, agroalimentare, moda, aerospazio).
- AI per lo Sviluppo Sostenibile e l’Inclusione Sociale: Applicare l’AI per l’accessibilità, l’efficienza energetica e la sanità.
- Governance e Infrastrutture: Definire un quadro normativo (in linea con l’AI Act europeo) e potenziare le infrastrutture digitali.
AI e Industria 4.0: La Manifattura Intelligente
Come l’AI sta trasformando l’industria italiana?
L’AI è un motore cruciale per l’Industria 4.0 in Italia, consentendo alle aziende di migliorare l’efficienza, implementare la manutenzione predittiva e ottimizzare i processi produttivi attraverso l’analisi avanzata dei dati e il Digital Twin.
Progetti di Successo nella Manifattura e Robotica:
- Manutenzione Predittiva: Soluzioni basate sul Machine Learning vengono utilizzate da grandi e piccole imprese per monitorare macchinari industriali, prevedendo guasti prima che si verifichino. Aziende come Miraitek offrono piattaforme che, tramite l’Edge Computing e l’AI, trasformano i dati in valore, riducendo i tempi di inattività e i costi di manutenzione.
- Digital Twin e Progettazione: L’utilizzo di Digital Twin (repliche virtuali di prodotti o processi) combinato con l’AI generativa, come visto in collaborazioni tra aziende come Microsoft e Brembo Solutions (progetto Alchemix), accelera la progettazione e la gestione di macchinari industriali, abilitando nuovi servizi ad alto valore aggiunto.
- Automazione Avanzata: La robotica, spesso potenziata dall’AI, è un punto di forza. L’Italia partecipa a progetti di ricerca europei come ELIAS (European Lighthouse in AI) e sviluppa robotica collaborativa e di servizio per aumentare la produttività mantenendo la sicurezza sul lavoro.
Sanità e Benessere: L’AI a Servizio della Persona
Quali sono gli esempi di AI italiana nel settore sanitario?
La Sanità è uno dei settori con il maggiore potenziale di innovazione AI in Italia, con progetti che spaziano dalla diagnostica avanzata al monitoraggio del paziente.
Esempi di AI per la Salute:
- Diagnostica e Prevenzione: Startup come MAIS hanno sviluppato piattaforme come SMAIRTHERO, che utilizzano l’apprendimento automatico per monitorare la salute delle persone, garantendo un’elevata precisione. L’AI supporta la definizione di stili di vita più sani e la cura delle persone più fragili.
- Terapie Personalizzate (Allelica): L’azienda Allelica offre servizi di analisi del DNA basati sul Polygenic Risk Score, un sistema alimentato dall’AI che valuta il rischio genetico per determinate patologie, permettendo approcci terapeutici e preventivi personalizzati.
- Monitoraggio dei Trial Clinici (PatchAI): Questa startup lavora per migliorare i trial clinici attraverso piattaforme che digitalizzano e automatizzano la raccolta dei dati dai pazienti, rendendo la ricerca più rapida e incentrata sull’esperienza del paziente.
- Interfacce Cerve/Computer (BrainControl): Aziende come LiquidWeb (con il marchio BrainControl) operano nel settore delle interfacce Uomo-Computer, utilizzando l’AI per aiutare persone con gravi disabilità motorie a comunicare e controllare dispositivi esterni.
AI e Sostenibilità: L’Agroalimentare e l’Energia
L’AI italiana contribuisce alla sostenibilità?
Sì, l’AI italiana è sempre più focalizzata su soluzioni per l’ambiente e la sostenibilità, in particolare nei settori strategici dell’agricoltura e della gestione energetica.
Progetti “Green” e Agroalimentari:
- Agricoltura di Precisione (wAIne): Il settore agroalimentare, emblema del Made in Italy, si avvale dell’AI per ottimizzare i raccolti e ridurre gli sprechi. Il progetto “wAIne. Viticoltura e Intelligenza Artificiale”, ad esempio, mira a rendere la viticoltura più efficiente e sostenibile grazie all’analisi dei dati e all’AI.
- Gestione Energetica Intelligente (SUMMA e Dedalo AI):
- SUMMA (SUstainable Microgrid MAnagement) è un progetto che utilizza il federated reinforcement learning per la gestione sostenibile delle microgrid energetiche, ottimizzando l’uso delle risorse.
- Dedalo AI si concentra sulla riduzione degli sprechi energetici legati al cattivo uso dei dispositivi da parte degli utenti finali, contribuendo a un Internet più “verde”.
Le Startup Italiane che Competono a Livello Globale
Quali sono alcune delle startup AI italiane più promettenti?
Il panorama startup italiano è dinamico, con diverse realtà che hanno attratto investimenti e stanno espandendo il loro impatto:
- iGenius: Una delle scaleup italiane di maggiore successo, ha sviluppato una tecnologia di AI che si applica alla business intelligence, trasformando dati complici in risposte semplici e conversazionali per gli utenti aziendali.
- Aindo: Specializzata in dati sintetici, Aindo offre una soluzione che consente alle aziende di creare nuovi set di informazioni realistiche e non sensibili, superando i limiti di privacy e scarsità dei dati reali.
- Aiko: Unisce l’AI alla space economy, fornendo tecnologie per l’automazione e l’efficienza delle missioni spaziali e satellitari, dimostrando la capacità italiana di innovare anche nei settori deep tech.
- PatchAI e Alba Robot: Rispettivamente nel settore medico/farmaceutico (gestione trial clinici) e nella micro-mobilità autonoma (veicoli per disabili), sono esempi di come l’AI stia migliorando l’accessibilità e l’inclusione.
Sfide e Opportunità per il Futuro
L’Italia ha il potenziale per diventare un leader nell’AI?
L’Italia ha le basi per un futuro di successo nell’AI, grazie alla qualità della sua ricerca e alla sua capacità di innovare in settori strategici. Le sfide principali, tuttavia, rimangono:
- Attrarre e Trattenere Talenti: Aumentare l’attrattività dell’ecosistema per ricercatori e professionisti STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica).
- Accesso ai Dati: Migliorare la qualità e la disponibilità di dati annotati, essenziali per l’addestramento dei modelli di Machine Learning.
- Investimenti e Scaling: Favorire maggiori investimenti, soprattutto in fase di scaleup, per trasformare i risultati della ricerca in imprese di successo a livello globale.
Nonostante queste sfide, i progetti italiani di successo evidenziano che l’AI non è solo un trend, ma una realtà produttiva che sta radicandosi profondamente nel tessuto economico e sociale del Paese, promettendo un futuro di maggiore efficienza, sostenibilità e innovazione.
Giornalista e analista, scrive di economia italiana, innovazione e imprese. Appassionato di tecnologia e finanza, racconta il presente e il futuro delle aziende che fanno muovere il Paese.
